抓住人工智能新机遇，环卫行业如何实现弯道超车？

环卫行业作为劳动密集型产业的代表，随着服务内容的日益多元化和服务范围的持续扩展，其内部管理面临的人员管理、安全管控及作业成本等挑战愈发凸显。智能化技术的应用成为了突破行业瓶颈的关键所在，它不仅能够有效解除传统环卫行业在时间和空间上的诸多束缚，更在提升作业效率、优化决策管理成本等方面展现出显著优势。因此，环卫行业的智能化进阶已不再是选择，而是行业发展的必由之路，是提升企业运营管理效率、实现可持续发展的必然选择。

2024年5月11日，E20环境平台与百度智能云在北京百度大厦联合举办以“新时期下环卫行业 高质量发展 智能化进阶”为主题的环卫沙龙。

在当前的时代背景下，全球正迎来科技革命和产业变革的崭新浪潮，产业结构和布局正经历着前所未有的深度调整。特别是人工智能、大数据、5G、物联网、云计算以及地理信息GIS等前沿数字技术，已步入创新突破的活跃期，并广泛融入各行各业，推动其向更深层次的变革迈进。环卫行业作为劳动密集型产业的代表，随着服务内容的日益多元化和服务范围的持续扩展，其内部管理面临的人员管理、安全管控及作业成本等挑战愈发凸显。智能化技术的应用成为了突破行业瓶颈的关键所在，它不仅能够有效解除传统环卫行业在时间和空间上的诸多束缚，更在提升作业效率、优化决策管理成本等方面展现出显著优势。因此，环卫行业的智能化进阶已不再是选择，而是行业发展的必由之路，是提升企业运营管理效率、实现可持续发展的必然选择。

2024年5月11日，E20环境平台与百度智能云在北京百度大厦联合举办以“新时期下环卫行业 高质量发展 智能化进阶”为主题的环卫沙龙。此次盛会汇聚了环卫领域内的60余位顶尖专家学者及企业领军人物，在E20环境平台固废产业研究中心负责人、首席研究员潘功博士的主持下，共同探索环卫行业的新机遇，共谋智能化进阶之道，以期引领环卫行业迈向更高质量的发展新纪元。

百度副总裁石清华在致辞中表示，非常感谢大家来到百度大厦参加E20环境平台第88期环境战略沙龙，这是一个长久和持续的事情。他指出，百度开发大语言模型的目标其实很简单，就是为了让大家在搜索的过程中直接来回答问题，就是这么一个简单的原始诉求，搞得一发不可收拾。目前百度正在联合E20环境平台开发水务和固废等领域里面的具体应用场景，凭借百度在大语言模型、视频智能以及数字孪生等方面的技术优势，不断地深化与环保行业的融合，探索如何将百度的技术切实应用于环境领域的每一个角落，共同推动行业向纵深发展，携手共创美好未来。

百度副总裁石清华致辞

E20环境平台首席合伙人、研究院院长傅涛在致辞中表示，以前人类的创新方式是制造式的，所有的东西都要去学习逐渐产生价值，现在我们只需要在认知的海洋中提取所需的东西，是生成式的，大语言模型改变了我们获取知识的形态。智慧环卫的大旗早在七八年前就已经高高举起了，但我们大部分工作都在做信息化和数字化，智能化是具有一定思考能力。他指出，大模型会改变千行百业，所有的产品都会重做，环卫行业也可以重做。傅涛呼吁，未来人工智能和传统环卫领域可以深度融合，找到一些新的点附加到商业模式上，推动环卫行业革命性的进步。

E20环境平台首席合伙人、研究院院长傅涛致辞

E20环境平台执行合伙人、研究院执行院长、湖南大学兼职教授薛涛在沙龙上作了“特许经营新政下的环卫高质量发展思考”的主题发言。薛涛不仅回顾了环卫行业历史进程中商业模式的变革，还深入剖析了2023年特许经营新政对环卫业务规模、项目数量及竞争格局所带来的深远影响。面对环卫行业长期依赖政府公共服务支出的现状，以及地方土地财政可支配收入下降的挑战，环卫行业的应收账款金额和账期正在不断扩大。他指出，要破除环卫行业受制于财政支付的压力，需要从两个关键因素出发：一是如何最大限度的提升存量资产的运营效率，智能化是其中的一个必然选择；二是环卫作为市场化过程中唯一直接面向消费者的领域，能不能挖掘使用者/受益者付费的发展模式，从公共服务转向准公共服务，再转向商业运营。新质生产力包括政策变量、技术变量和产业变量将形成环卫行业在内卷中破局的关键。

E20环境平台执行合伙人、研究院执行院长、湖南大学兼职教授薛涛发言

环卫行业运营管理提升中的困境与思考如何进一步提高运营质量与管理创新？

与会企业均踊跃表达了各自独特的见解和策略，不仅深入探讨了提高运营质量的关键要素，还分享了各自在管理创新方面的具体实践。这些讨论不仅增进了企业间的相互理解与合作，也为未来行业的持续发展提供了宝贵的思路和方向。

中山公用事业集团股份有限公司总经理黄著文认为，环卫行业的困境，一方面我们从宏观层面来讲，整个社会进入了老龄化和劳动用工短缺的时代；另一方面，我们的服务对象主要是To G，伴随着土地财政的持续缩水地方政府的财政收入也更为紧张。面对这样一些困境，我们作为这个行业的同行，怎么样的利用科技让环卫更简单，是当下我们需要思考的。从发展的前景来讲，高质量、高科技和高性能，通过技术和产业的结合，通过智慧和劳动密集型行业的结合，怎么样把环卫行业由劳动密集型变为技术密集型的行业，需要行业共同努力。

北京环境有限公司副总经理王小云表示，2014年环卫行业真正迎来市场化的发展机遇，在PPP政策的加持下，环卫一体化在全国范围内快速推开，行业每年的产值大概是2000~3000亿左右。然而环卫行业发展到现在，人工智能对这个传统行业提出了诸多挑战。一是环卫行业人工成本占到50%~60%，并且现在年轻人从事一线服务意愿相对较低，不久的将来将面临用工短缺的问题，如何利用智能化解决劳动密集型行业的问题，是我们亟需解决的问题。二是环卫是和老百姓接触最为密切的一个行业，也是和政府财政高度相关的行业，目前业务应收账款的变化主要反应出土地财政的变化，实际怎么利用我们跟老百姓的这个关系来流转或者在企业内部改善收入结构，可能需要一些技术的加持。

E20环境平台固废产业研究中心负责人、首席研究员潘功博士补充道，环卫行业属于劳动密集型行业，在日常作业中暗含诸多不容忽视的高风险隐患，人工智能的潜力远不止简单的机械替代人力，其实更多的是智能化或机械化去辅助环卫工人提升环卫运营的效率，它能够有效减少人为因素带来的事故风险，人工智能在环卫行业的应用，无论是在安全性还是效果上，都将带来显著的帮助和提升。

碧桂园服务城服集团副总裁张新建指出，在目前经济环境和行业现状下，如何实现政府、企业、从员人员三方共羸局面，从技术的角度来说，智能化更多的是解决效率的问题。项目目前的作业标准全是按照合同约定固化的，路面虽然很干净，但环卫车还是要去执行清扫任务。大模型的应用可以根据实际的干净程度去清扫，这样既有利用政府方面的监管降低管理成本，也有利于企业降低运营成本，但这需要和政府建立一个良好的互动关系。此外，对于企业来讲，我们的生产组织模式也要发生一些变化，环卫工人和企业之间不单单是一个雇佣关系，环卫工人和企业是一种结算关系，根据清扫的面积结算提高作业效率，进而提高环卫工人的收入让越来越多的年轻人愿意加入到这个行业。

潘功博士对于张新建的观点问题非常赞同，指出环卫行业虽然在环保领域中被普遍视为技术门槛较低的细分领域之一，实际上环卫行业拥有极高的管理门槛。环卫工作不仅涉及人员、时间、流程和路线的精心管理，更包括复杂人际关系的协调，这些元素共同构成了一个庞大而精细的管理模式。潘功博士认为，正是这样的模式，为大数据和大模型提供了广阔的应用空间，预示着环卫行业在管理效率和效果上有着巨大的优化潜力与提升空间。

深圳市图元科技有限公司副总裁刘昆山认为，为什么环卫行业的薪资水平普遍较低，其实快递、滴滴打车等同样属于劳动密集型行业，但是薪资水平远高于环卫行业，主要是因为背后有一套完善的管理系统。这种管理系统不仅提高了工作效率，更优化了资源配置，从而显著提升了行业整体的盈利水平。目前我们已经在联合筹建环卫人工智能研究院，计划在环卫机器人的指挥调度，AI智能识别，大模型检测预警等方面进行探索，未来形成一些新的管理方式给企业降本增效提质，积极响应行业发展新趋势。

智能化在环卫领域的应用场景及发展机遇与挑战

智能化在环卫领域的应用场景广泛，为环卫工作带来了许多新的发展机遇，但同时也面临着一些挑战。

百度智能云水务环保解决方案总监汪秋婉作了“智能化赋能市政公用行业”的主题发言，她指出百度的智慧水务其实是一个泛水的概念，涉及水利、水务和环境保护方方面，水务环保大模型是基于基础设施层、平台层和智能应用层去向行业提供服务。百度智能云-云智一体便是这样的一种解决方案，汪秋婉介绍，云智一体3.0基于基础云产品，以昆仑芯、飞桨、文心大模型为支撑，构建闭环智能化路径，实现将技术架构与行业应用的促进式发展，将大模型技术与数智化能力底座相结合，打通数据链、知识链、思维链，赋能水务环保智能化进阶。目前，视频智能在助力环卫行业规范化管理方面已经有所应用，通过丰富的行业场景化AI模型、算法能力工程化、零代码技能编排、模型自迭代及CV大模型复判、多模态大模型满足长尾场景需求以及大模型智能助手等功能实现监测预警、智能巡检以及模型迭代。并且通过打造水环境文献信息搜索与知识梳理助手、大模型助力水务集团管理驾驶舱及研究报告撰写智能升级、视觉大模型助力城市环保智眼高效监测分析多种功能提升管理效率和决策准确性。

百度智能云工业产品部工业视觉产品总监朱名发就“百度大模型与视频智能技术在环保领域的应用介绍”发表了精彩的主题演讲，在深入剖析百度大模型和视频智能技术如何革新环保行业的同时，他分享了对未来技术趋势的独特见解。他强调，那些具备敏锐思维、善于向AI提问并富有前瞻性的企业家朋友，将会成为推动行业发展的超级个体，他们以极低的成本雇佣并调教大量AI智能体，使其成为解决问题高手。另外，他详尽地阐释了基于百度视觉大模型打造的视觉智能平台“百度智能云一见”的卓越性能，以及基于百度大语言模型重构的企业数智化平台“百度智能云开物”在环保领域的成功应用案例，这些技术的引入不仅为环保行业带来了智能化的飞跃，更预示着未来环保科技的新篇章。

启迪数字环卫（合肥）集团有限公司副总经理罗辉指出：智能化在环卫领域的深度应用，既是机遇也是挑战。特别是在背街小巷的环卫作业中，智能化技术显得尤为重要，其潜力在于弥补人工清扫的局限与不足。鉴于全国环卫项目千差万别，每项工作均需精细化管理，智能化技术的引入能够实现全流程的精准监控与管理，进而有效降低企业的运营和管理成本，推动环卫行业向更高效智能的方向发展。目前国内智能环卫应用场景主要在一些封闭的区域，未来可以探索公共区域“人工+智能”的模式。

劲旅环境科技股份有限公司副总裁韦競认为：在环卫行业中，智能化的机遇不仅限于实现“降本增效提质绿色安全”的基础目标，更是推动行业迈向精细、高效、智能可持续发展的重要契机，全面考虑降低人工成本、管理成本、维修费用、油耗支出、作业成本以及采购成本。然而，智能化也带来了挑战，即如何有效结合环卫行业的业务特性和管理模式，实现技术的实际落地应用，并注重其带来的实际效果。

浙江联运环境工程股份有限公司副总经理肖龙提出：目前环卫行业在城市地区网点和人员覆盖与垃圾分类可回收领域高度重合，但是业务实践中，环卫企业往往对可回收再生资源收入看得见却摸不着，大量高价值的可回收物被行业从业人员所分流。环卫行业应重点关注环卫垃圾分类和再生资源“两网融合”领域，拓展行业边界，通过搭建可回收再生资源网络平台，投资建设分拣中心，优化网点物流，提升组织管理和人效，破题固废行业收入来源的可持续性。借助先进的视频智能和大模型技术手段解决可回收高低值物的定量定价机制的问题，通过可回收高低值物精细化分拣作业，扩宽企业的营收渠道，共同探寻一种行业可持续的发展模式。

自动驾驶在环卫服务中的应用前景展望

自动驾驶在环卫服务中的应用前景非常广阔。随着技术的不断进步和市场的不断扩大，自动驾驶环卫车将在未来环卫服务中发挥越来越重要的作用，成为推动环卫行业向智能化、绿色化方向发展的重要力量。

百度Apollo开放平台首席架构师胡旷作了“百度智能驾驶在环保领域的应用创新介绍”的主题发言，他指出，百度Apollo开放平台致力于通过开放合作的方式，促进行业内技术共识的形成，从而降低自动驾驶的技术应用门槛和人才成本。环卫作为一个特定的商用车场景，百度Apollo充分发挥自动驾驶技术的优势，通过Apollo X企业解决方案赋能设备生产方。通过提供Application X参考套件，百度Apollo助力环卫设备方快速高效实现无人清扫场景的产品从0到1的落地；并且通过Studio X企业协同工具，加速环卫设备方产品迭代并逐步落地规模化运营管理，保障自动驾驶作业的高效性和稳定性。此外，百度Apollo还积极利用丰富的生态资源，提供企业培训服务和人才招聘宣传，降低企业用人成本；提供市场渠道服务，加速产品市场落地与规模化发展。通过全方位赋能，百度Apollo开放平台将与环卫行业伙伴共创自动驾驶价值新生态。

北控城市环境服务集团有限公司供应链总经理宋宛书认为：环卫行业正面临人工成本高昂、人员老龄化加剧以及利润逐渐缩水的共性问题。因此，未来无人化设备逐步替代人工已成为行业发展的必然趋势，这一观点已得到业界的广泛认同。目前，北控集团已经开始在一线城市机动车道上对环卫无人设备进行相关测试。她强调，考虑到环卫作业的低速特性和错峰作业的需求，无人驾驶技术十分适用于环卫行业。然而，在推进无人环卫的实际应用中，我们需重点关注生产规模化和生产成本这两个关键因素，以确保技术的可行性和经济效益。

傲蓝得环境科技有限公司专家顾问余礼祥认为：人工智能对于环卫行业的标准改变带来一个很好的契机，无人驾驶应用极大的提升了政府对于环卫项目监管的效能，同时使得政府对项目人员投入的传统监管重心逐渐淡化。当前，国内无人驾驶技术的试点推广已在武汉、杭州等地区先行先试，但值得注意的是，并非所有地区都具备立即推广该技术的条件。为了确保无人驾驶环卫车辆能够顺利投入运营并实现盈利，从政府层面解决测试路牌等基础设施问题显得尤为重要。余礼祥认为无人驾驶对环卫的这个应用场景会得到迅速普及，无论是政府层面和企业层面都非常支持这个事情，这会是未来的一个发展趋势。

中节能(山东)环境服务有限公司总经理韩双认为：无人驾驶在环卫领域的应用在建设期主要解决的应该是成本问题，而在运营期由于目前很多场景仍不具备自动驾驶的条件，则更需要依托智慧环卫系统协同市政和道路交通管理发挥作用，从根本上改变人们生活习惯和提升城市环境，进而体现无人驾驶突出优势。

关于自动驾驶在环卫服务中的应用，企业端主要关注的还是自动驾驶的成本问题。在自动驾驶技术的研发过程中，感知、定位、规划、控制等关键领域的人力投入构成了不容忽视的成本部分，而在商业化落地阶段，这些成本更是直接转嫁至企业。傅涛进一步指出，成本优化需建立在明确的标准之上，乘用车行业因产品标准化与规模效应的凸显，实现了成本的显著降低。然而，当前环卫行业正面临标准化缺失的挑战，各家开展的无人驾驶业务多为定制化服务。为此，建立环卫行业的统一标准，推动环卫行业标准工作的有效落地是我们下一步的主要任务，大幅降低以百度为代表的互联网技术企业在无人驾驶方面的研发投入。此外，未来开发工具应向低代码甚至零代码方向进化，通过简单的拖拉拽的方式也能定义场景，从而进一步削减企业在开发阶段的人力成本投入。

环卫智能化发展联合工作小组筹划成立启动仪式

在本次环卫智能化沙龙上，环卫行业领先企业深刻认识到环卫行业的智能化进阶不仅是行业发展的必然趋势，更是推动行业高质量发展的关键所在。为此，与会企业一致决定成立环卫智能化联合工作小组，携手推进环卫行业的智能化进阶，高质量发展。这个联合工作小组将致力于探索智能化在环卫行业的广泛应用场景，以科技的力量作为行业发展的新质生产力，引领行业创新。通过协同创新和共同努力，他们将在智能化技术的研发、应用和推广等方面取得突破，推动环卫行业向更高效、更智能、更绿色的方向发展。

环卫智能化发展联合工作小组筹划成立启动仪式

傅涛最后倡议，环卫行业以前我们以劳务为核心，现在以管理为核心，未来应该以智能为核心！

编辑：李丹

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